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Lv01. 야!너두 클라우드!/2. Machine Learning on Azure ML Studio 4

4. Machine Learning Basic Model : 분류(Classification)

안녕하세요 :0 오늘도레벨1입니다. 또 다시 금요일입니다! 일주일 동안 봄여름가을겨울 옷을 다 꺼내서 입어야 했던 것 같은 한 주이지 않았나 같습니다. 지난 포스팅에서는 머신러닝 회귀 모델 기초 이론에 대해서 학습해보았습니다. 이번 시간에는 회귀에 이어 지도학습의 다른 목표인 분류(Classification)의 기초적인 모델과 이론을 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 지난 포스팅 내용에 대해서 복습이 필요하신 분은 아래 링크를 참고해주세요! 3. Machine Learning Basic Model : 회귀 모델 (Regression) 안녕하세요 :0 오늘도레벨1입니다. 황사와 미세먼지가 연일 기승입니다... 아주아아주 심각하네요... 기관지가 남아나질 않습니다ㅠㅠ 어서 날씨가 좋아지길 바래봅니다. ..

3. Machine Learning Basic Model : 회귀(Regression)

안녕하세요 :0 오늘도레벨1입니다. 황사와 미세먼지가 연일 기승입니다... 아주아아주 심각하네요... 기관지가 남아나질 않습니다ㅠㅠ 어서 날씨가 좋아지길 바래봅니다. 지난 포스팅에서는 머신러닝에 대한 분류와 기초 이론을 함께 학습해보았습니다. 이번 포스팅에서는 지도학습의 회귀 모델인 기본적으로 어떤게 있고 간단히 이론적인 설명을 해보려고 합니다. 지난 포스팅 내용을 바탕으로 진행되는 내용인만큼 복습이 필요하신분은 아래 링크를 참고해주시면 감사하겠습니다! 2. Machine Learning 기초 이론 안녕하세요 :0 오늘도레벨1입니다. 요 몇일 봄비가 내리더니 오늘은 해가 떳습니다! 하지만, 대기의 질은 나쁨이네요.. 망할, 황사인지 미세먼지인지 맑은 하늘을 보고싶습니다. 최근들어, 벌여 seung9-it..

2. Machine Learning 기초 이론

안녕하세요 :0 오늘도레벨1입니다. 요 몇일 봄비가 내리더니 오늘은 해가 떳습니다! 하지만, 대기의 질은 나쁨이네요.. 망할, 황사인지 미세먼지인지 맑은 하늘을 보고싶습니다. 최근들어, 벌여놓은 일(?)이 너무 많아 여러모로 바빠서 블로그에 글을 올려야지 하면서도 미처 시간을 내지 못했습니다 ;( Anyway! 지난 포스팅에서 머신러닝이란 무엇인가?에 대해서 간단한 소개와 앞으로 학습할 내용을 짧막하게 이야기해봤습니다. 그리하여, 오늘은 머신러닝 기초 이론에 대한 내용을 학습해보도록 하겠습니다. 지난 포스팅을 미처 보시지 못하셨다면 아래의 링크를 참고하여 주시고! 1. 머신러닝(Machine Learning)이란...? 안녕하세요 :0 오늘도레벨1입니다. 한 주의 시작 맛점하셨나요? 새로운 주제의 시작입..

1. 머신러닝(Machine Learning)이란...?

안녕하세요 :0 오늘도레벨1입니다. 한 주의 시작 맛점하셨나요? 새로운 주제의 시작입니다. 클라우드 카테고리의 첫 번째 주제는 Azure Fundamentals였습니다. Microsoft의 Azure와 함께 클라우드의 기초적인 내용에 대해서 전반적으로 둘러볼 수 있는 시간이었죠! 이제는 조금 세분화를 해보려고 합니다. 클라우드 플랫폼에서 제공하는 서비스는 너무나도 다양하기때문에 기본적인 내용과 조작법을 아셨으니 당연히 이제 본인이 필요한 서비스를 찾아서 활용하셔야겠죠? 그래서 저는 머신러닝에 초점을 두려고 합니다. 기초 지식이 없어도 쉽고 빠르고 간편하게! 머신러닝이란 것을...! Microsoft에서 Azure에서 어떻게 구현 할 수 있는지에 대한 학습이 바로 두 번째 주제입니다. 아, 그런데 머신러닝..

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